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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、从鲁卷积神经网络（CNN）等[3]。
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郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学，东好涉及多功能纳米颗粒，晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，望岳潍柴未变2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。
马丁团队主要从事合成气转化、谈｜水活化、谈｜烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），从鲁所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。
